El Instituto Golisano para la Sostenibilidad (GIS) del Instituto de Tecnología de Rochester es pionero en la tecnología de automatización del reciclaje textil capaz de procesar prendas complejas posconsumo, un avance fundamental para ampliar el procesamiento circular T2T.Financiado por el Instituto REMADE con el apoyo de Nike, Goodwill y Ambercycle, este sistema basado en inteligencia artificial y láser aborda la barrera principal en el reciclaje textil: la composición inconsistente.
El problema: los residuos posconsumo contaminados
Más de 11 millones de toneladas de textiles ingresan cada año a los vertederos de Estados Unidos.La mayoría son prendas descartadas posconsumo que contienen cremalleras, estampados, etiquetas y materiales mezclados, lo que hace que el reciclaje manual sea económicamente inviable.La automatización del reciclaje textil tradicional maneja desechos industriales predecibles, pero falla con desechos de consumo diversos. Yooretex cree que la innovación de GIS finalmente cierra la brecha entre la circularidad a escala de laboratorio y la automatización del reciclaje textil industrial.
Cómo funciona la tecnología
1
Escaneo de visión con IA:
Sistema transportador de 3 cámaras captura prendas con una resolución milimétrica;
Los algoritmos detectan cuellos, puños y logotipos mediante espectroscopia infrarroja.
2
Eliminación de precisión láser:
Los láseres robóticos eliminan elementos no reciclables sin dañar los tejidos.
3
Clasificación automatizada:
Materiales limpios enviados a flujos de reciclaje específicos;
Procesa una prenda cada 10 segundos.
"A diferencia de la fabricación, donde las piezas son predecibles, cada prenda posconsumo es única," afirma el desarrollador de inteligencia artificial Md Shahidul Islam.“Nuestros sistemas guiados por visión toman decisiones en tiempo real: una revolución en la automatización del reciclaje textil”.
Respaldo de la industria y diseño escalable
El Dr. Volker Sick, director técnico, enfatiza la escalabilidad: Esta solución de procesamiento T2T no solo eliminará los desechos globales, sino que también convierte las prendas posconsumo en una materia prima económicamente atractiva, evitando los vertederos al convertir la complejidad en oportunidad.
